Python3. Ufuk DÜZEL. Download Download PDF. Full PDF Package Download Full PDF Package. This Paper. A short summary of this paper. 29 Full PDFs related to this paper. PythonWhile Döngü Örnekleri sayilar = [1,3,5,7,9,12,19,21] 1- Sayilar listesini while ile ekrana yazdırınız. i = 0 while (i < len(sayilar)): print(sayilar[i]) i += 1 2- Başlangıç ve bitiş değerlerini kullanıcıdan alıp aradaki tüm tek sayıları ekrana yazdırınız. Kullandığım2 adet Sosyal Medya Hesabının Linkleri :Yazılım Bilimi - Instagram : http://bit.ly/38h04mSKişisel Instagram Hesabım : http://bit.ly/2HpPX3vUdemy Pekçok programlama dilinde enum tipi mevcut. Sayısal olarak ifade edilen sabitleri isimlendirerek kullandığımız tipler olarak düşünebiliriz. Rust dilinde de enum desteği var ama bazen struct'lar yerine de tercih edilebiliyorlar. Öyle ki enum içindeki değişkenler başka veri türlerini ele alarak kullanılabiliyorlar. Enteresan 54 - While Döngüsü Girilen Bütün Sayıları, Sıfır Girilinceye Kadar Toplayan Program Buyazıda şunları öğreneceksiniz: Döngüler ne zaman. Ne için kullanılırlar. Ne zaman kullanılmaları gerekir. Perde arkasında nasıl çalıştıklarını. Python'da bir while döngüsü nasıl yazılır. Sonsuz döngü nedir ve nasıl kesilir. Ne while True için kullanılır ve genel sözdizimi. break Bir while döngüsünü mVLbmB. Python dili nesne yönelimli OOP , yorumlayıcı, modüler , etkileşimi yüksek makine dilinden çok insan diline yakın bir yapıya sahiptir. Programlama dilleri genel itibariyle insan ile makine arasında köprü oluşturarak çalışırlar. Bu noktada bir dilin makine diline daha yakın olması çalışma performansı anlamında daha yüksek ve verimli sonuçlar verir fakat öğrenme bakımından daha zor yapılara sahiptir. Python programlama dili ise tam aksine insan yapısına daha yakın özellikler taşıdığından diğer programlama dillerine göre öğrenmesi daha kolaydır. Her türlü platformu Windows, Linux, Mac , Symbian destekliyor olması da son yıllarda bu dilin popüler bir hale gelmesini sağlamıştır. Neden Python Dili Kullanılmalıdır? Python’ı tercih etmek için en geçerli sebeplerden birisi de ücretsiz ve açık kaynaklı bir dil olmasıdır. Yani web geliştiricileri tarafından python kodları geliştirilebilir, güncellenebilir ve değiştirilebilir olması dili esnek bir hale getiriyor. Öğrenmesi kolay bir dil olduğu için yeni başlayanlara zamandan tasarruf , uzmanlar için ise bir çok avantaj sağlıyor. Sade bir yapıya sahip olan python herhangi bir web tabanlı proje fikrinin de kolayca hayata geçirilmesine olanak tanıyor. Python Dili Kullanım Alanları Python ile web programlama , sistem programlama, Kullanıcı arabirimi programlama, web sayfaları için uygulama ve veritabanı sistemleri yazma, masaüstü uygulamalar geliştirme, oyun geliştirme, ağ sistemleri tasarlama, bilimsel ve akademik verilerde, büyük verilerin big data işlenmesinde, yapay zeka sistemlerinde , siber güvenlikte ve daha bir çok alanda kullanılmaktadır. Python ile kendi web projelerinizi de hızlı bir şekilde hayata geçirebilirsiniz. Python Dilinin Dezavantajları Python kullanım alanları bakımından ne kadar geniş ve öğrenmesi kolay bir dil olsa da bazı dezavantajları bulunmaktadır. Bunlar Yorumlanarak çalışan bir sisteme sahip olduğu için popüler diğer dillere göre daha yavaş bir programlama dilinin temel çalışma prensiplerini içerdiğinden , Java gibi bir dili python öğrendikten sonra öğrenmek daha whitespace denilen boşluklar kullanması nedeniyle okunabilirlik anlamında kafa karıştırıcı olabilir. En Çok Kullanılan Python Web Kütüphaneleri Python kütüphaneleri genellikle programlama dili içerisinde daha az kod yazarak daha fazla özellik çalıştırmak için tercih edilmektedir. Farklı özellikleri kullanabilmek, temiz bir kod yazabilmek ve web sayfalarının daha hızlı yüklenebilmesi için kullanılan bu kütüphaneler arasındaki en popüler olanları şu şekilde sıralanabilir Django Python programlama dili için en çok tercih edilen web kütüphanelerinden birisidir. İçerisinde barındırdığı modüller sayesinde kullanıcılarına web geliştirme konusunda hız kazandırır. Modern yönetim paneli ve veritabanı sistemi ile projeler daha kolay bir şekilde yönetilebilir. Sonuç bazlı çalışan bu framework hatalar hakkında detaylı raporlar sunarak, zaman tasarrufu sağlar. NumPy Numerical Python şeklinde açılan bu modül veri bilimcilerin çok fazla tercih ettiği kütüphanelerdendir. Yüksek ölçekli matematik ve bilimsel hesaplamaları saniyeler içerisinde çözüme ulaştırır. Kullanıldığı alanlar Veri Madenciliği Data MiningMakine Öğrenmesi Machine LearningVeri Analizi Data Analyze SciPy Scientific Python modülü veri bilimciler tarafından tercih edilen bir diğer kütüphanedir. NumPy ile benzer özellikler gösterir. Fakat matematiksel hesaplamalara oranla daha fazla bilimsel hesaplamalar üzerine yoğunlaşır. Matplotlib Mathematical Plot modülü matematiksel olarak yapılan hesaplamaların 2 ya da 3 boyutlu olarak görüntülenebilmesini sağlayan web kütüphanesidir. Zengin dokümanlara sahiptir ve kullanımı kolaydır. SciKit Learn Science Kit modülü büyük veri işleme, regresyon ve küme analizleri yapmak için kullanılan çok fonksiyonlu bir kütüphanedir. Matematiksel ve bilimsel hesaplamalarda numpy , scipy ve matplotlib kütüphaneleriyle entegre bir şekilde kullanıldığından bu 3 kütüphaneye hakim olmak scikit learn aracının kullanımını kolaylaştıracaktır. Keras Bir veya daha fazla gizli katmanı bulunan yapay ağların ve algoritma sistemlerinin bulunduğu derin öğrenmeyi tanımlamak ve çözümlemek için kullanılan araçlardan birisidir. Keras aracına benzerlik gösteren üst düzey kütüphaneler Tensor FlowTheanoPlaidMLCNTK PyTorch Python meşalesi olarak anılan bu modül Torch kütüphanesinden faydalanarak , bilimsel ve doğal bilgileri işleme ve sentezleme görevlerini yerine getirir. Facebook tarafından geliştirilen Tensow Flow aracına benzerlik göstermektedir. Pandas Büyük veriyi işlemek, analiz etmek ve raporlamak için kullanılan bir web kütüphanesidir. Genel olarak istatistiki tabloların işlenebilmesi için bir veri yapısı oluşturur ve bu yapı içerisinde tabloları farklı işlemler kullanarak analiz eder. Caffe Web , mobil , yönetim paneli uygulamaları oluşturmak için kullanılan bir modüldür. Derin öğrenme ile bağlantılı olan bu modül metin ve kod kirliliğinin önüne geçerek sinir ağlarını uygulamaya yarar. Gensim Veri modellemesi ve makine öğrenmesi konularında çokça başvurulan ücretsiz ve açık kaynaklı bir web kütüphanesidir. Python dışında Cython programlama dilinde de kullanılan bir kütüphanedir. Python İle Kodlama Örnekleri Ekrana Yazdırma Python dersleri izlerken de çokça karşılaşılan “Merhaba Dünya” metnini ekrana yazdırmak için şu komut kullanılır Print"Merhaba Dünya"; Yorum Oluşturma Yalnızca web geliştiricisinin gördüğü yorum alanı python dilinde şu şekilde oluşturulur burasıYorumAlanı Çok satırlı yorum ekleyeceğiniz zaman her satıra sembolünü koymanız gerekmektedir. Değişkenler Variables Değişken tanımlamak için python üzerinde herhangi bir komut bulunmamaktadır. İstediğiniz değişkeni ve değerini belirlediğiniz zaman otomatik olarak oluşturulur. Örneğin x 10 y “Sarı” printx print y Değişkenleri herhangi bir veri tipiyle string, int, number belirtmeniz gerekmez. Yalnızca veri tipini değiştireceğiniz zaman belirtmek gerekir. X= str5 X değişkeni number tipinden string tipine dönüştürüldü. “5” Y=int5 Y değişkeni int olarak tanımlandı. 5 Z=float5 Z değişkeni float olarak tanımlandı. Değişken oluşturmak için uyulması gereken kurallar şunlardır Değişkenler harf ya da alt çizgi ile tanımlanırken rakam ya da sayı başa sayılar, karakterler ve alt çizgi harflere duyarlılıkları vardır. isim ile İSİM farklı değişkendir. Veri Türleri Python dili için 7 farklı veri türü bulunmaktadır. Metin Metinleri belirtmek için string yapısı kullanılır. Str ile tanımlanır. Sayısal Tam sayılar int , ondalık sayılar için float, kompleks sayılar için a+b complex terimi kullanılır. Sıralama Listeleme yapmak için list, tuple , range ifadeleri kullanılır. Eşleme Dict ile tanımlanır. Set Set ve frozenset parametrelerini kullanır. Doğrulama Bir ifadenin veya döngünün true ya da false olduğunu tespit etmek için kullanılır. Bool ile ifade edilir. İkili Türler Bytes, bytearray, memoryview parametrelerini kullanır. Veri türleri şu şekilde yazdırılır x="Python" Printtypex Python Operatörleri Operatörler bir değişkeni tanımlamak ya da birden fazla değer veya değişkeni birbiriyle işleme sokmak için kullanılırlar. 7 temel operatör bulunmaktadır. Aritmetik Operatörler OperatörÖrneği+X+Y–X-Y*X*Y/X/Y%X%Y**X**Y//X//Y Atama Operatörleri OperatörÖrneği=X= 1+=X+=3 -> X = X+3-=X-=5 -> X = X-5*=X*=7 -> X= X*7/=X/=9 -> X= X/9//=X//=11 -> X = X//11%=X%=13 -> X = X%13**=X**=15 -> X = X**15&=X&= 17 -> X = X&17=X=19 -> X = X19^=X^=21 -> X= X^21>>=X>>=23 -> X=X>>23 X= X BüyüktürX>Y=Büyük ya da eşitX>=Y4 and x>7 Kimlik Operatörleri İs ve not parametrelerini kullanılır. X, Y değişkenine eşit olduğunda is, eşit olmadığında not kullanılır. Üyelik Operatörleri Üyelik operatörleri bir dizinin nesnede olup olmadığını test etmek için kullanılır. In ve not in değerlerini alır. Bit Operatörleri Bit operatörleri ikili binary sayıları karşılaştırmak için kullanılan operatörlerdir. & ve anlamına gelir. yada anlamına gelir ^ iki bitten bir tanesi koşulu karşılamalıdır.~ değil anlamına gelir> Sol taraftan sıfırları iterek sağa kaydırmak için kullanılır. Python Nesne Oluşturma Birden fazla değişkenin bir markayla ilgili olduğu durumlarda nesne yapıları kullanılır. Nesne = { “İsim” “Ali” , “Meslek” “Doktor”, “Yaş” 27 } printnesne[“meslek”] Bir nesne içerisinde kaç öge bulunduğunu “printlennesne” komutu ile öğrenebiliriz. Python IF ve ELSE Koşulları Bir koşul içerisinde if komutu o koşulun doğru çalıştığı durumlarda tetiklenir. Koşul doğru değilse Else kısmındaki değer output olarak kullanıcı ekranına yazdırılır. Örneğin X= 20 Y= 20 if a

python dilinde while döngüsü örnekleri